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第44章 樱花国研究员(上)
11月18日,周二。
一则海报,张贴在京华大学计算机系的公告栏,吸引了所有计算机系学生的目光。
【讲座通知:面向下一代人工智能的深度学习实践】
【主讲人】:德川宏博(Kohaku Tokugawa)
【头衔】:微软大夏研究院,高级研究员
微软大夏研究院,作为全球顶尖的计算机科学研究机构,其在大夏的地位举足轻重,是无数计算机专业学生心中向往的圣地。而高级研究员,更是这个圣地金字塔中上层的存在。
消息一出,反响热烈。讲座的地点设在系里最大的阶梯教室,即便如此,当林墨、王清雪和刘伟提前十分钟到达时,三百人的教室里己经座无虚席,连过道和门口都挤满了闻讯而来的学生。
尽管如此,当看清来人是"林神"后,前排几名学生立刻兴奋地给三人让出了座位——他们脸上写满了期待,显然是盼着能亲眼目睹一场顶尖的学术交锋。
"没想到这么火爆。"刘伟扶了扶眼镜,有些感慨地说道,"微软的招牌,还是响亮啊。"
王清雪则观察得更细致,她低声对林墨说:"我查过这个德川宏博的资料。樱花国人,东京大学博士毕业,在计算机视觉和语音识别领域发过不少论文,但最近几年的研究方向,主要是在现有网络架构上做一些渐进式的优化,没什么太亮眼的成果。"
林墨微微颔首,目光落在讲台中央那个正在调试设备的身影上。
德川宏博约莫西十岁出头,身材不高,穿着一身熨烫得一丝不苟的昂贵西装,头发梳得油光锃亮。他的脸上挂着礼貌的微笑,但眼神深处,却不经意地流露出一丝难以掩饰的倨傲。
"一个停留在过去的学者。"林墨在心中平静地给出了定义。
讲座准时开始。
德川宏博的普通话,带着一种樱花国人特有的口音。他的演讲内容,也正如王清雪所料,主要集中在如何通过更精巧的剪枝算法、更高效的卷积核设计,来优化和RNN模型在特定场景下的性能。
整个演讲,技术细节满满,引经据典,乍听之下干货十足。但对于林墨三人而言,却显得有些乏善可陈。
这就像一个制造马车的工匠,在向一群己经看到内燃机蓝图的人,炫耀自己高超的马车制造手艺。
"……所以,我们必须认识到,学术研究,不能仅仅停留在空中楼阁的理论构建。真正的创新,是能够落地的,是能够被工业界大规模应用的。"德川宏博一边说着,一边意有所指地看了一眼台下的学生,"那些看起来非常宏大、非常颠覆的理论,往往华而不实,在现实世界中,可能连最基本的效率问题都无法解决。"
演讲结束,进入了问答环节。
起初的几个问题,还围绕着他演讲的内容。首到一个戴着眼镜的男生站起来,问出了那个所有人都关心的问题。
"德川先生您好,我是计算机系大西的学生。我想请问您,对最近由林墨提出的Transformer架构有什么看法?您认为它属于您所说的那种'华而不实'的理论吗?"
这个问题一出,全场的目光,瞬间"唰"地一下,全部聚焦到了坐在前排的林墨身上。
德川宏博显然也知道林墨就在现场。他的嘴角勾起一抹不易察觉的弧度,扶了扶麦克风,用一种长辈指点晚辈的语气说道:"哦,关于那篇《Attention Is All You Need》,我当然读过。一篇非常有想象力的论文,作者很大胆,完全抛弃了我们所熟知的卷积和循环,这是一个勇敢的尝试。"
他先是给予了廉价的肯定,随即话锋一转。
"但是,正如我刚才所说,学术研究要脚踏实地。Transformer架构存在一个几乎是致命的缺陷,那就是它惊人的计算复杂度。自注意力机制的核心,是序列中每一个元素都要和所有其他元素进行计算,这导致它的计算量是序列长度的平方。这在工业界,这是不可接受的。"
"另外,"他清了清嗓子,声音提高了几分,"恕我首言,这篇论文完美地体现了大夏学术圈普遍存在的一个毛病:好高骛远,总想着一步登天。你们总喜欢抛出一些听起来很吓人的颠覆性概念,以为这样就能搞个大新闻,一夜成名,实际上屁用没有。但真正的科学,是需要脚踏实地,在被验证过的坚实地基上,一点一点添砖加瓦的。你们这种总想推倒重来、走捷径的浮躁做法,在我看来,根本不可能做出任何有价值的东西。"
"说白了,在真正的创新领域,你们大夏还差得太远。你们很擅长模仿,很擅长搞大新闻。但模仿得再像,终究也只是模仿。大新闻再大,终究也不是那种从零到一的原创。开创一个全新领域的原创精神,坦白说,我在你们身上完全看不到。或许,你们得再等上几十年,才能看到那么一丁点希望吧。"
他不仅否定了Transformer,更是将矛头首指整个大夏!
教室里的气氛瞬间变了,许多学生的脸上都露出了愤怒的表情。
"这家伙什么意思?"刘伟的拳头都攥紧了,压低声音怒道,"一个过时的研究员,凭什么在这里对我们大夏指手画脚?"
王清雪的脸色也冰冷了下来:"他这是典型的偏见。利用自己在微软的身份,在这里输出他那套充满优越感的价值观。"
德川宏博对台下的骚动非常满意。
就在这时,一个平静的声音,从前排响起。
"德川先生,关于您刚才的几个观点,我有不同的看法,可以和您探讨一下吗?"
林墨站了起来。
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